在走進中央音樂學院“央音一號”實驗室之前，中青報·中青網記者對腦機接口實驗的印象，還停留在受試者需要當場洗頭的階段——為了確保實驗設備與頭皮之間有良好的電接觸，提高信號采集的質量。

而在“央音一號”實驗室工作人員的引導下，記者僅需要戴上一個非侵入式腦機接口設備，佩戴好頭環后，腦電數據會實時傳遞到工作人員的電腦上，耳機里傳來人工智能互動的聲音，一場與AI音樂治療師的對話由此開始。

2025年11月，國內首款音樂腦機接口“央音一號”正式發布。中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵介紹，“央音一號”由該系自主研發，融合先進腦機接口技術、多通道神經信號采集、情緒識別算法音樂大模型及人工智能音樂治療系統等先進技術。

這是國內首次在音樂與神經技術交叉領域推出的前沿腦機接口產品。設備需接觸頭皮采集腦電和心率血氧等生理信號，能同步監測佩戴者的放松指數、專注度指數、情感指數等，再結合主觀評分，為后續音樂治療提供精準依據。

體驗開始。

人工智能語音詢問記者近期引發負面情緒的事情，要求細致具體地描述出事件的畫面、具體場景和細節感受。結合主觀描述和腦電等生理數據，系統對記者的情緒進行評分（0-10分，評分越高，負面情緒越大——記者注）。

在溝通過程中，系統會先匹配偏悲傷基調的音樂，讓情緒與旋律產生共鳴；通過對話引導，音樂逐漸轉為溫和、積極的曲風。進入后續的正式治療，記者跟隨語音引導閉上眼睛，進入虛擬的音樂治療空間。

一輪治療過程在20分鐘左右，常規治療通常需要進行兩三輪。團隊成員馬軍告訴記者，這與傳統音樂治療相同。由于記者所描述的負面情緒初始評分較低，團隊成員盧迪坦言，若負面情緒評分低于4分，該設備的調節效果會相對有限，當前更適合于中輕度情緒問題干預。

記者向參與測試的學生了解其使用體驗。一名學生表示，剛開始AI的問題有點不太好回答，到中后段才慢慢變得比較順暢。“AI確實能幫人轉移注意力，心情放松很多。但AI的聲音不夠沉浸式。”他希望AI的聲音更貼合治療場景、語氣能更柔和自然，最好能有多種聲音和語速可供選擇。

AI產品的盡頭逃不開與真人對比。

一名情緒評分從7分降為0分的受試者王廣（化名）對比了傳統音樂治療和AI音樂治療，認為目前AI提問還稍顯僵硬、直接，還有很大的改進空間。但他同時表示，AI選擇音樂的速度很快、很精準。

“央音一號”主打的核心優勢在于個性化。李小兵介紹，目前設備使用通用的音樂治療曲庫，團隊正在研發AI音樂大模型，未來能根據用戶的偏好生成專屬調節音樂，“就像中藥‘一人一方’”。此外，設備未來將落地手機App，用戶只需佩戴耳機就可以開始使用，無需依賴專業頭環，在家自行進行音樂治療或將成為可能。

王廣認為，如果“央音一號”未來要成為一個方便、可重復使用的輔助音樂治療工具，硬件和交互細節就要更貼近日常使用。他希望戴上這款產品就能自動連接、自動校準，沒有太多需要自行判斷的步驟。

另一名受試學生則期待AI音樂治療師可以成為“隨時可用的情緒急救箱”，“尤其當面對生活里那些不至于專門求助心理治療師、但又會慢慢積累的小情緒時，它能快速幫我梳理和穩定情緒”。

“音樂，是最溫柔而強大的神經調控方式。有了腦機接口加持，它將真正具備治療能力，音樂將成為精準醫學的一部分。”李小兵介紹，中央音樂學院有人工智能中心、電子音樂中心與音樂治療中心，音樂治療在該校已有20多年的歷史，“隨著人工智能的發展，音樂治療中心也升級加入腦科學去做相關的研究”。

傳統的音樂治療多作為心理治療的輔助，應用在醫療機構等專業場景中，治療師先與來訪者溝通，了解來訪者的身心狀況、情緒狀態和音樂偏好；再根據評估結果，制定音樂輔助治療的方案；治療后再通過來訪者反饋及觀察來訪者的變化，調整后續治療方案。

李小兵說，傳統音樂治療依賴治療師的主觀判斷，而“央音一號”通過“生理數據+主觀描述”的雙維度評估，不只“聽你說”，還能“看你的生理反應”。他透露，團隊已積累6年實驗數據，甚至在猴子身上開展過音樂與神經反應的基礎研究，目前正與北京協和醫學院、清華大學等相關機構合作，將設備用于失眠、焦慮等場景的臨床實驗。

私密性是患者對心理治療師的基本安全要求，對AI音樂治療師的隱私安全要求只增不減。受試學生同樣認為，設備應明確告訴使用者，數據怎么處理、怎么保護，讓人更安心。

“十五五”規劃建議明確提出，推動“腦機接口”等成為新的經濟增長點。“央音一號”這款創新設備正在推進產業化，團隊成員王文瀟介紹，計劃將其申報為二類醫療器械，目前學校正推進科研成果轉化流程，同時組建倫理專家組，研究數據隱私、情緒干預邊界等問題。

“我們正在研究音樂的感知機理，研究音樂對大腦的可塑化影響，量化音樂治療。希望‘央音一號’真正解決社會需求，改善緩解疼痛、睡眠、情緒等問題。”李小兵說。（記者 戴納）