中新網(wǎng)北京8月1日電 視網(wǎng)膜AI輔助診斷領(lǐng)域迎來重大突破。記者1日獲悉，廣州中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊聯(lián)合醫(yī)療人工智能領(lǐng)軍者鷹瞳Airdoc等開展的“AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)”真實世界研究，成果正式發(fā)表于國際頂級醫(yī)學期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》(The Lancet Digital Health)雜志。研究結(jié)果證實，該輔助診斷系統(tǒng)在臨床真實世界驗證中表現(xiàn)出穩(wěn)健的疾病識別能力，準確率媲美醫(yī)學專家。
雜志同期發(fā)表了威斯康星大學麥迪遜分校影像診斷中心(世界著名眼科影像診斷中心)主任Amitha Domalpally的專題評述：該研究“標志著醫(yī)學人工智能研究邁向正確的發(fā)展方向”。
據(jù)介紹，研究團隊開展了一項全國性研究，使用來自16家具有不同疾病分布、不同級別的醫(yī)療機構(gòu)的20余萬張視網(wǎng)膜圖像，訓練出了可同時識別14種常見眼底異常的AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)，包括糖尿病、高血壓等全身性疾病的眼部表現(xiàn)，以及青光眼、病理性近視、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、視網(wǎng)膜脫離等12種威脅視力的異常。廣州中山大學中山眼科中心領(lǐng)銜的16家醫(yī)療和科研機構(gòu)對該系統(tǒng)進行了驗證與分析，包括北京同仁醫(yī)院、上海五官科醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院和山東大學齊魯醫(yī)院等多家知名三甲醫(yī)院的醫(yī)學專家。另外，來自美國、英國、新加坡、澳大利亞等國家的專家在文章撰寫和修改中也提供了幫助。
研究結(jié)果表明，AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)不僅可以準確識別14種常見眼底異常，適用于不同醫(yī)療場景、不同種族、不同眼底照相儀器的臨床真實世界環(huán)境，且準確率媲美眼底專科醫(yī)生。
《柳葉刀》是世界上歷史最悠久及最受重視的同行評審性質(zhì)醫(yī)學期刊之一。該論文的發(fā)表代表了國際醫(yī)學同行對于中國人工智能視網(wǎng)膜多病種輔助診斷研究成果的一致認可，對該系統(tǒng)進入臨床應(yīng)用具有重要意義。該研究表明，AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)完全可以部署在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施差、醫(yī)療資源稀缺的偏遠地區(qū)，同時保持高度準確性。
業(yè)內(nèi)稱，國家“十三五”全國眼健康規(guī)劃制定以來，始終明確以防治主要致盲性眼病為核心、以建立防盲治盲技術(shù)指導體系為支撐、以加強縣醫(yī)院眼科服務(wù)能力為主要手段的工作思路，全國眼病防治工作取得顯著進展。視網(wǎng)膜AI的廣泛落地應(yīng)用將幫助更多人做到“眼底一張照，疾病早知道”。(完)
