到醫(yī)院看病，迎面而來的可能是智能機(jī)器人；檢查結(jié)果出來，人工智能迅速給出診斷意見……隨著AI技術(shù)飛速提升，診療應(yīng)用越來越廣。

人工智能當(dāng)家的“AI醫(yī)院”是不是真的來了？記者采訪了解到，目前在一些新聞中亮相的“AI醫(yī)院”，實(shí)際是AI輔助診療技術(shù)的應(yīng)用。醫(yī)療創(chuàng)新在提速，但安全監(jiān)管的“閘門”仍在人類醫(yī)生手上。

看病更便捷？“醫(yī)療+AI”是趨勢

近日，一家研發(fā)機(jī)構(gòu)稱，即將上線一款“AI醫(yī)院”人工智能大模型：AI醫(yī)生通過“閱讀”醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、“診療”虛擬病人，不斷自我進(jìn)化，未來有望介入真實(shí)的醫(yī)療應(yīng)用場景，輔助人類醫(yī)生完成工作。

公開資料顯示，這一大模型目前并未投入醫(yī)院實(shí)際應(yīng)用。不過，AI技術(shù)在一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。

在浙江，烏鎮(zhèn)智能醫(yī)院自去年開放以來，不到10名醫(yī)生與一批智能導(dǎo)診機(jī)器人，已經(jīng)接待了數(shù)千名患者。通過AI技術(shù)，這家醫(yī)院還可以快速分析人體健康大數(shù)據(jù)，形成個(gè)性化的智能健康評(píng)估結(jié)果。

在上海，一支醫(yī)生團(tuán)隊(duì)發(fā)起、參與研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)大模型，能順利“通過”國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試。輸入患者的主訴、現(xiàn)病史、體格檢查等，AI就可給出診斷和下一步處理的輔助建議。

大模型可以“吃進(jìn)”數(shù)千本醫(yī)學(xué)教材，AI可以更精準(zhǔn)地比對CT影像，集成視覺、觸覺等傳感器的智能監(jiān)測床可以及時(shí)發(fā)出預(yù)警，快捷的病例搜索功能可以有效輔助醫(yī)生作出判斷……越來越多醫(yī)院引入人工智能技術(shù)，“醫(yī)療+AI”成為趨勢。

專家表示，“醫(yī)療+AI”前景廣闊，無論患者還是醫(yī)生，都將在這場科技革命中受益。

AI直接看病？還得醫(yī)生“拍板”

一位醫(yī)生向記者講述了一個(gè)真實(shí)案例——患兒兩次住院，前后歷時(shí)近一年，專家確診其患有十分罕見的一種自身免疫性疾病。而人工智能幾分鐘就給出了同樣的診斷。

不過，即便AI能大大提升看片、審方、診斷等醫(yī)療工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的醫(yī)生。

今年11月，國家衛(wèi)生健康委等部門聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研4大類84種具體場景，力求全方位發(fā)揮AI的優(yōu)勢。

其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規(guī)劃手術(shù)，“輔助”是AI醫(yī)療的一個(gè)關(guān)鍵詞。

上述由醫(yī)生團(tuán)隊(duì)發(fā)起、參與研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)大模型，在上海一家醫(yī)院已經(jīng)投入應(yīng)用，給醫(yī)生提供輔助。醫(yī)院負(fù)責(zé)人介紹，這個(gè)大模型的特色是來源于醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)生，將成為與醫(yī)生共同在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域深度探索的有力工具。

“AI醫(yī)院”會(huì)來嗎？監(jiān)管將更完善

盡管人工智能看病水平越來越高，但AI醫(yī)療還面臨不少挑戰(zhàn)，真正意義的“AI醫(yī)院”更需邁過多重門檻。醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)如何防范？醫(yī)療數(shù)據(jù)如何確保安全？需要制定一系列監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)以避免技術(shù)濫用。

此前，國家藥監(jiān)局發(fā)布了《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》，明確提出人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品管理屬性和管理類別的判定依據(jù)。專家表示，這有助于保障AI醫(yī)療產(chǎn)品的安全性和有效性。

國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心副主任游茂表示，目前我國AI醫(yī)療器械的大多數(shù)研究產(chǎn)出都集中在醫(yī)學(xué)影像類，技術(shù)發(fā)展有同質(zhì)化傾向，“決策規(guī)則”領(lǐng)域研究幾乎空白。此外，高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然較為缺乏，真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)機(jī)制還需進(jìn)一步建立。

游茂認(rèn)為，醫(yī)學(xué)AI需要構(gòu)建一個(gè)全生命周期動(dòng)態(tài)評(píng)估體系，覆蓋質(zhì)控等標(biāo)準(zhǔn)體系、臨床準(zhǔn)入體系、臨床應(yīng)用評(píng)估體系和真實(shí)世界數(shù)據(jù)。這些將為AI醫(yī)療器械的科學(xué)監(jiān)管提供框架和決策依據(jù)。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長劉輝表示，在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)的過程中，需構(gòu)建和完善科學(xué)合理的法規(guī)政策與技術(shù)體系，加強(qiáng)對算法準(zhǔn)確性、公平性、透明度、可解釋性、隱私保護(hù)等關(guān)鍵維度的評(píng)估與監(jiān)管力度，確保AI技術(shù)的安全性和有效性，為醫(yī)患雙方提供更優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用體驗(yàn)和醫(yī)療服務(wù)。（記者董瑞豐、李恒、袁全）