編者按
在二〇二六年新年賀詞中，國家主席習近平指出，“我們依靠創新為高質量發展賦能”“創新創造催生了新質生產力，也讓生活更加多姿多彩”。
我國成為創新力上升最快的經濟體之一。場景是推動科技創新和產業創新融合發展的重要載體。日前，國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，提出“支持建設一批綜合性重大場景、行業領域集成式場景、高價值小切口場景，擴大生產場景、工作場景、生活場景供給，推動場景資源開放”。本期《經濟》周刊將聚焦工業、農業、交通、消費、應急管理等領域，看我國新場景發展潛力。
機器人在田地高效采收
本報記者陳 晨
小寒已至，秦嶺南麓寒意越發濃了，但陜西漢中留壩縣青崗坪村的聯棟大棚內，卻是一番生機勃勃的春日模樣。一株株綠油油的小青菜“容光煥發”、到了收獲的時節。無人采收機器人在菜畦間走過，只見機械爪的“巧手”輕柔地勾起菜根、抖落泥土，青菜被穩穩拔起菜葉卻幾乎“毫發無損”，不一會兒，后斗便是滿滿的剛采收完的小青菜。
一旁的操作間里，這些剛采收完的小青菜被放上自動分揀包裝機，按個頭大小和菜葉品相不同被分揀到不同的包裝箱。各種機器人的應用，讓農業生產更加“智慧”，也讓生產效率大幅提升。
“大棚里有自動旋耕機、智能播種機等多種智能機器。像無人采摘收割機就非常智能——頂部的多光譜相機可以識別蔬菜成熟度，準確率超過98%；經過上萬次調試的機械爪可以保持很好的力度，在拔起青菜的同時又不捏碎菜葉；搭載的自動駕駛系統和AI算法精準調控，讓機器人可以在菜田里自由穿梭。傳統采收損耗率在15%左右，這個大棚蔬菜采收損耗率不足3%，只這一項就能多賺不少錢。”負責技術支持的陜西日麗光合生物工程有限公司工程師唐永強告訴記者，地下還埋設了上千個傳感器，智能滴灌系統能根據土壤墑情和葉片水分含量自動調節水量，讓水資源利用率提高到90%以上。
說到智慧農業帶來的生產效率提升，唐永強給記者列舉了一組數字——智能化設備讓大棚的生產效率較傳統模式提升5倍，人工成本降低50%左右，如今50畝大棚實現年種植10茬，年產值超450萬元，每畝凈利潤從3000元增至1.2萬元，翻了兩番。
利用現代信息技術裝備對農業進行全方位改造升級，實現生產過程的智能感知、智能決策和智能控制，大幅提高勞動生產率、資源利用率和土地產出率……如今，這樣的農、牧、漁等智慧農場在大江南北越來越多地涌現。
智慧農業動能強勁，是我國現代農業發展的生動縮影。
《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》（以下簡稱《意見》）提出，在現代農業領域加快種業應用場景建設，加強設計育種、生物育種等科學技術支撐引領，推出育種、制繁種、擴繁等一批數字化應用場景，提升動植物育種水平。支持建設旱區、寒區、高原、鹽堿地等特色種業應用場景。推出智慧農（牧、漁）場等一批智慧農業應用場景，創新種業、種養殖、食品加工全產業鏈應用場景，圍繞飼料、養殖、流通、供應鏈金融等領域推動畜牧業、漁業數字化轉型賦能。
作為連接技術和產業、打通研發和市場的橋梁，推動科技創新和產業創新融合發展的重要載體，這些應用場景對農業現代化建設具有重要的牽引作用。實際上，這些應用已交出不少“成績單”——在內蒙古鄂爾多斯市達拉特旗，曾經的鹽堿地如今成為水稻的豐收田；在新疆喀什地區麥蓋提縣庫爾瑪鄉紅光村，今年麥后復播棉花平均畝產籽棉346.7公斤，刷新我國干旱區麥后復播棉花高產紀錄；農業農村部推進農業農村領域“人工智能+”行動，依托國家智慧農業創新應用項目等，深化拓展一批提質增效的數字化應用場景，推介發布大田智慧農場種植模式（水稻）等16個典型場景案例，涵蓋育種、種養、加工和銷售等各環節……
隨著《意見》的實施以及一批農業轉型升級的新業態應用場景建成，更多創新突破將走出實驗室，走向廣袤大地、廣闊深海，為現代農業發展注入澎湃動力。
“交通大模型”讓出行更高效
本報記者訾 謙
元旦假期的廣西南寧福建園公交樞紐，人流熙攘卻秩序井然。剛從地鐵出站的乘客抬頭望向智慧大屏，地鐵到站時刻、公交發車倒計時、換乘路線指引等信息一目了然，隨即從容走向對應候車區，無需久候便能登上接駁公交。
這背后的“功臣”，是南寧在全國首創的“地鐵+公交”協同智慧調度系統。作為人工智能與大模型技術賦能的“智慧大腦”，它實時匯聚地鐵信息、公交GPS定位、站點客流、實時路況等多維數據，通過算法精準預判出行需求。每逢節假日或早晚高峰，系統會提前調度周邊公交線路加密班次、縮短發車間隔，實現“地鐵到站、公交即走”。這一模式不僅大幅提升了乘客出行體驗，更讓公共交通路網運行效率提升近30%。
南寧的“地鐵+公交”智能協同場景，正是交通運輸成為新場景“試驗田”的鮮活縮影。從無人機穿梭城市上空配送物資，到無人車穿梭街巷送快遞，新技術正在交通各細分領域落地生根、催生新業態。
《意見》提出，交通運輸領域推動新技術應用，創新智能交通管理、車聯網、智能調度等應用場景，優化城市交通結構，開拓國際航班空運過境貨物轉運應用場景，強化城市貨運中轉功能，在保證安全前提下提升運輸效率。
在政策指引下，我國交通運輸領域的場景培育正從單點突破向系統集成、從技術驗證向規模應用轉變。交通運輸部科技司司長徐文強介紹，我國已形成涵蓋大通道貨車智能駕駛、內河貨運船舶自主編隊航行、公路重大災害智能管控處置、公路自由流收費、高速磁浮系統、低空陸空協同“六大創新工程”，并將在“十五五”期間全面部署、落地實施。
“在試點示范應用方面，我們已全面啟動‘人工智能+交通運輸’‘十百千’創新行動，系統推進場景開放和示范應用。”徐文強表示，針對前期梳理出的860項典型場景，交通運輸部門將圍繞智能駕駛、智慧公路、智慧航運等重點領域，組織一批代表性試點示范，實施一批標志性創新工程，促進人工智能技術全場景落地應用。
而要推動這些新業態場景規模化落地，實現效能最大化，綜合交通運輸大模型的支撐作用至關重要。徐文強指出，綜合交通運輸大模型是“人工智能+交通運輸”的技術底座，是一個能思考、會分析、善決策的“聰明的大腦”。這個大模型，將深入融合交通運輸行業知識，深刻理解行業復雜場景，深度創新交通運行范式。
“交通大模型，不是特指某一個具體產品，而是采用‘1+N+X’架構，統籌各方創新力量開發的面向人工智能創新應用的算法庫、數據集和工具鏈。”徐文強表示，目前，交通運輸部門已制定出臺《綜合交通運輸大模型建設方案》，進一步明確大模型建設模式、主要建設內容。下一步將進一步構建協同產業生態，深化產學研用各方合作，促進技術共研、數據共享、標準共建、成果共用。
綠色低碳供應鏈不斷延伸
本報記者劉 坤
一家老廠，如何走綠色發展新路？
“我們在進行數智化轉型的同時，也在綠色可持續發展方面積極探索。”山東青島一家制造企業負責人說，工廠100%使用“綠電”，并進行綠色技術創新，加強節水管理，降低了碳排放，提升了生產效率。
而浙江一家紡織企業則打造5G智慧生產車間，顯示大屏上實時能耗情況一目了然；天津一家焊材企業在廠房屋頂鋪設光伏設備，所發電能用于生產環節……
放眼全國，類似的場景比比皆是。越來越多企業將綠色設計、綠色采購等融入供應鏈管理，帶動上下游企業共同實施綠色低碳改造，部分龍頭企業探索供應鏈碳足跡管理，對產品全生命周期進行碳管理。
“綠色制造是一種現代化的制造模式，具有低消耗、低排放、高效率、高效益的特點。”工業和信息化部有關負責人介紹，我國構建了以綠色工廠、綠色工業園區、綠色供應鏈和綠色產品為關鍵載體的綠色制造體系，將綠色發展理念融入工業生產全過程。
截至目前，我國培育了6430家綠色工廠、491家綠色工業園區、727家綠色供應鏈企業，推廣超4萬種綠色產品。其中，綠色工廠產值占制造業總產值比重從2020年的9%提高到20%，綠色工業園區單位工業增加值能耗、水耗僅為我國平均水平的2/3和1/4，固廢平均處置利用率超過95%。
在全球氣候治理深化和能源革命加速的背景下，如何促進制造業綠色低碳轉型？
科技創新是核心驅動力。該負責人說，我國傳統行業綠色技術創新取得了突破，百萬噸級氫冶金產線、30萬噸級綠色合成氨已經實現全流程工藝貫通，百萬噸級碳捕集利用與封存（CCUS）項目全面建成投產。這些技術的應用，為更大規模、更深層次的制造業綠色低碳轉型奠定了基礎。“十五五”時期，要深化綠色技術創新，加快普及綠色制造模式，構建綠色低碳供應鏈。
《意見》提出，聚焦智能制造、綠色制造、服務型制造、工業生物、工業智能等核心技術應用，創新柔性生產線、智能工廠、綠色工廠、高標準數字園區、零碳園區等應用場景。
工業和信息化部規劃司司長姚珺表示，工業和信息化部將著力做好場景創新、開放共享、供需對接，遴選一批標志性、創新性、適用性強的新技術新產品，挖掘開發一批潛力大、效益強、價值高的新場景，培育一批場景創新促進機構，以場景應用牽引技術迭代和產業升級。
前不久，第一批國家級零碳園區建設名單發布，北京經濟技術開發區、天津經濟技術開發區等52個園區入選。建設零碳園區，是我國新能源技術、節能減排技術、污染控制技術從單點創新邁向系統創新的關鍵一步。國家發展改革委政策研究室副主任、新聞發言人李超介紹，未來將通過資金支持、綠色金融、技術指導等方式，支持相關園區加快探索“綠電直供”“以綠制綠”等新模式和高耗能產業深度脫碳路徑，打造零碳示范樣板。
“科技范兒”帶來消費新體驗
本報記者董 蓓
剛剛過去的歲末，位于上海浦東張江科學城的陸悅天地正式開業，商場處處都透著“科技范兒”。入口處極具視覺沖擊力的裸眼3D巨屏上，逼真的動態影像仿佛要破屏而出，瞬間將消費者拉入一個未來感十足的時空。
身披彩裝的機器狗加入傳統舞龍舞獅隊表演，人形機器人“走進”張江首家IMAX影廳，上海城市首發AI客服“陸小球”線上為消費者提供問詢導覽服務。開業當天，這座張江人工智能創新小鎮首個大型智慧商業綜合體便迎來大批游客，人氣爆棚。商場還與品牌IP合作，推出《真人大富翁》未來城星際探索之旅，將商場整體打造成一個巨型“游戲地圖”。顧客紛紛化身為“星際探險家”，沉浸式解鎖一段充滿奇遇的趣味旅程。
AR試妝、AR試衣、沉浸式互動展覽……人工智能等新技術的創新應用，讓商業場景從單純的交易場所轉變為融合社交、娛樂、文化的沉浸式體驗空間，極大豐富了人們的消費體驗。
2025年以來，一系列政策出臺，為搭建消費新場景指明了方向。《意見》提出，培育互聯網、第五代移動通信（5G）、虛擬現實等技術融合應用場景，拓展沉浸式互動式場景，打造一批帶動面廣、顯示度高的消費新場景。商務部等5部門聯合印發的《城市商業提質行動方案》強調，引導特色商業老街、工業遺址改造的創意街區、特色業態專業街區、旅游休閑街區等特色商業街區創新發展，面向所在區域、輻射全市范圍的消費人群，以獨特場景、新型業態和創新經營模式營造差異化消費體驗，為城市商業體系提供支撐。
不斷上新的消費場景，正在全國各地鋪展開來。陜西西安大唐不夜城步行街將盛唐文化內涵融入演藝、美食、文創、零售等多種業態，給市民游客帶來沉浸式體驗，形成獨樹一幟的文化IP；河北石家莊灣里廟步行街利用街區開放空間建設“商業盒子”填補業態空白，成為年輕消費者的網紅“打卡地”……
隨著經濟社會的快速發展，消費者需求變得更加多元化、個性化、品質化。商務部流通發展司一級巡視員張祥指出，商務部將持續創新業態、豐富供給、改善服務，面向傳統歷史、特色文化、潮玩文娛等功能需求，推進特色商業街區建設，打造承載歷史記憶、獨具地域特色、新興業態集聚的消費場景。
近年來，全國示范步行街（商圈）引進國際精品、國貨“潮品”、外貿優品，發展沉浸式、體驗式、互動式業態和場景，開展形式多樣的促消費活動，把“人氣”變成“商氣”，讓“游客”變成“顧客”，助推消費不斷升級。2024年，全國示范步行街（商圈）共實現客流量超4000億人次、營業額超5000億元；2025年中秋、國慶假期，全國示范步行街（商圈）客流量、營業額同比分別增長8.8%、6.0%，為各地促消費、擴內需、穩就業提供了有力支撐。
應急新裝備“智慧”守護美好家園
本報記者 姚亞奇
連坪站降雨573毫米，24小時降雨超湖南全省歷史極值！“強降雨導致被群山包圍的八面山瑤族鄉等多個村莊道路損毀、電力中斷，公網基站退服，一度跟外界斷聯。”回想起前年7月那次極端強降雨，應急管理部大數據中心無線通信和移動應用部工作人員郭偉記憶猶新。
暴雨災害發生后，極易造成斷路、斷網、斷電，救援隊伍進不去、災情信息看不到、受困人員聯系不上等情況時有發生。“我們迅速組建了一支無人機生命搜救綜合應用保障突擊隊，帶上自主研發的無人機生命搜救系統，奔赴救援現場。”郭偉說。
突擊隊擔負起八面山瑤族鄉失聯人員搜救和災情偵查的任務。一架架搭載著融合可見光、熱成像及手機信號搜索載荷的旋翼無人機起飛，在災區15平方公里的范圍內緊張搜索。
“在斷路斷網區域發現288個手機信號；1座橋被山洪沖斷，1個村約3座房屋水淹至1樓，處于待救援狀態。”一條條災情和失聯人員信息，從無人機實時回傳，為資興市應急管理局科學調度救援力量、精準投送物資、快速搶修道路提供了決策支撐。
“在多次救災救援中，無人機生命搜救系統都發揮了重要作用。”郭偉告訴記者，“載荷融合了可見光、熱紅外、手機、Wi-Fi等多種探測方式，且形成了可適配多種無人機的譜系化產品，因此它可用于失聯人員搜救、被困人員規模評估、應轉移未轉移人口監測、災情快速偵查等各類現場救援任務。”
每年汛期，遭遇極端天氣時，斷路、斷網、斷電等情況時有發生，為受災地區群眾生命財產安全、搶險救援帶來挑戰。如今，衛星通信設備、空中應急通信保障體系等新設備、新場景為高效、準確救援提供了科技支撐。
人工智能、數字技術等也將為我國應急管理能力提升賦予更強大的“智慧”力量。應急管理部科技和信息化司有關負責人告訴記者，例如，應急管理部推出了“久安”大模型，并對它進行了多輪的優化迭代。“在應急管理部組建之初，我們就開始謀劃建立‘應急大腦’，但是當時因為技術條件受限，一直沒有真正地建成。近幾年隨著人工智能技術的突破，目前‘應急大腦’已經近在咫尺了”。
“‘久安’大模型核心定位就是國家應急指揮總部的‘智慧應急大腦’。”該負責人介紹，作為大腦，它的深層次意義在于推動工作流程再造和業務模式重塑。以前風險排查主要靠人工識別、篩查，現在通過AI就可以對視頻自動掃描，識別高危場所人員集聚、粉塵堆積、煙點火點等情況。人工智能是未來應急管理信息化的主戰場，推動“久安”大模型應用，將加速構建應急管理新質戰斗力，促進應急管理戰斗力生成模式的變革，加速應急管理現代化的進程。
《意見》提出，聚焦應急救援體系數字化場景，加強智能感知、無人救援、航空救援等技術和裝備創新應用，提升災害智能監測預警、應急指揮通信、搶險救援、應急物資供應能力。這些部署為應急系統新場景構建指明了方向。日前召開的全國應急管理工作會議指出，要持續完善災害預警響應機制，推動建設空、天、地一體化自然災害監測系統；要強化應急管理科技支撐能力，完善科技、裝備和信息化體系頂層設計。
