中新社廣州6月11日電 (蔡敏婕 張金菊)人工智能(AI)在輔助病理診斷應用開發方面取得進展。中國內地第三方醫學檢驗機構金域醫學11日與華為技術有限公司在廣州宣布，雙方首次基于病理形態學，以病理專家的診斷標準訓練出AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率(排除陰性比例)高于60%的基礎上，陰性片判讀的正確率高于99%。同時，陽性病變的檢出率也超過99.9%。
中山大學腫瘤醫院原病理科主任醫師梁小曼介紹，通常情況下，細胞病理醫生鏡下閱讀宮頸細胞涂片，平均每例要花費6分鐘，而AI識別僅需36秒。通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍，提高診斷效率。
梁小曼稱，病理形態學診斷被醫學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言，病理專業人員在傳統顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能等作為基礎，培訓周期往往長達10年左右。因此，中國內地病理醫生的人才資源長期處于稀缺狀態。
梁小曼表示，要應對病理人才匱乏難題，減輕病理醫生的工作壓力，人工智能輔助病理診斷被認為是其中一個可行方案。
此次金域醫療與華為云的合作主要集中在AI輔助宮頸癌篩查模型的開發。該項目帶頭人、金域醫學病理中心主任羅丕福介紹，本次開發基于金域歷年4350萬例宮頸細胞學篩查樣本，從中挑選出的近20萬個圖像塊，進行精準標注和AI輔助篩查模型訓練。
為確保結果無誤，算法還一并選取一系列可疑的局部視野，交由病理醫生最終復閱。
據悉，金域醫學與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向，如在乳腺、消化道、腎臟、血液等亞專科場景，探索更多應用可能。(完)
