對許多人來說，運(yùn)動鍛煉是日常生活不可或缺的一部分，但“運(yùn)動損傷風(fēng)險評估”卻未必是個熟悉的概念。
“運(yùn)動損傷風(fēng)險評估”，即定期診斷運(yùn)動損傷風(fēng)險，有助于及時發(fā)現(xiàn)身體各部位的薄弱點(diǎn)，采用合理的訓(xùn)練和康復(fù)方式，使訓(xùn)練更加高效。
為什么過去不為大眾所知？原因有幾個方面。首先，此前傳統(tǒng)運(yùn)動損傷風(fēng)險評估主要通過“FMS測試”完成，即功能性動作篩查。施測人員經(jīng)過培訓(xùn)才能上崗，專業(yè)門檻較高，符合要求的人力不足。另外，這種測試的評分結(jié)果受主觀影響較大，測試后一般無法根據(jù)結(jié)果給出有針對性的訓(xùn)練處方。因此，這種測試一直沒能大范圍開展。
人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓這個問題迎來了解決的契機(jī)——基于AI技術(shù)的損傷風(fēng)險評估“橫空出世”。相較于傳統(tǒng)評估方式，AI運(yùn)動損傷風(fēng)險評估有三個顯著優(yōu)勢。
診斷智能化。現(xiàn)在受試者只用一臺機(jī)器就能完成測試，不再需要專業(yè)施測人員。通過屏幕示范，檢測速度也大大加快。
結(jié)果全面化、精準(zhǔn)化。由于整合了自動追焦、紅外景深攝像和骨骼追蹤等技術(shù)，機(jī)器能自動標(biāo)定25個關(guān)節(jié)位點(diǎn)，對肘、頸、肩、腰、髖、膝、踝7個部位的活動度、穩(wěn)定性、對稱性和風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行評估，測量結(jié)果更加全面精準(zhǔn)。通過加強(qiáng)對個體站姿的評估，尤其是肩頸、腰部的姿態(tài)，對現(xiàn)代社會日益增長的久坐人群的頸椎病、腰椎間盤突出等問題進(jìn)行預(yù)警診斷。
運(yùn)動處方個性化。系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)建了運(yùn)動處方數(shù)據(jù)庫、訓(xùn)練動作庫，能夠“對癥下藥”設(shè)計出個性化的運(yùn)動處方。對于比較復(fù)雜的動作，還可以提供虛擬人進(jìn)行示范。
人工智能技術(shù)的發(fā)展，正改變著普通人的運(yùn)動健康管理方式，青少年、老年人、跑步愛好者等更多群體能夠因此受益。
具體而言，基于AI運(yùn)動損傷風(fēng)險評估系統(tǒng)的核心技術(shù)，轉(zhuǎn)換算法，脊柱健康診斷、步態(tài)診斷等過去需要在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)耗費(fèi)大量人力的檢測也變得十分便捷。例子已經(jīng)不勝枚舉。
比如，當(dāng)前兒童青少年脊柱側(cè)彎病癥高發(fā)，而AI系統(tǒng)在青少年脊柱健康篩查方面展現(xiàn)出獨(dú)特價值。通過簡單的站立測試，系統(tǒng)能夠在2分鐘內(nèi)完成脊柱姿態(tài)評估，為早期發(fā)現(xiàn)脊柱側(cè)彎等常見問題提供了便捷的篩查工具。
在腦卒中、帕金森病以及骨科手術(shù)的診療康復(fù)中，步態(tài)分析被廣泛應(yīng)用。有了AI系統(tǒng)，不需要復(fù)雜設(shè)備或僅憑主觀判斷，個體只需要按照日常走路方式走幾步，就能得到步長、步頻、步速、軀干前傾幅度、身體對稱性、足部支撐等20余項結(jié)果，檢測判斷更加科學(xué)。
跑步是不少人體育鍛煉的首選項目，但不正確的跑步姿態(tài)會導(dǎo)致個體膝關(guān)節(jié)或踝關(guān)節(jié)損傷。AI技術(shù)讓跑步姿態(tài)評估可以在開放場地下進(jìn)行，評估個體真實(shí)跑步狀態(tài)，為大眾跑者減少損傷、優(yōu)化技術(shù)、提高成績提供了更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
AI運(yùn)動損傷風(fēng)險評估技術(shù)的興起，通過其高效性、精準(zhǔn)性和可及性，正在讓專業(yè)的運(yùn)動健康服務(wù)惠及更多人群。
值得注意的是，AI技術(shù)的應(yīng)用并不意味著專業(yè)人員被取代。在實(shí)際應(yīng)用中，AI系統(tǒng)生成的評估報告和訓(xùn)練建議，仍然需要由專業(yè)的運(yùn)動醫(yī)學(xué)專家或康復(fù)治療師進(jìn)行解讀和調(diào)整。
因此，隨著AI技術(shù)在運(yùn)動健康領(lǐng)域普及，對相關(guān)專業(yè)人員的技能要求也在發(fā)生變化。未來的運(yùn)動醫(yī)學(xué)專家、康復(fù)治療師和體育教練，不僅需要掌握專業(yè)知識，還需要具備數(shù)據(jù)分析和AI系統(tǒng)應(yīng)用能力。這種復(fù)合型人才的培養(yǎng)，將成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
（作者為清華大學(xué)體育部副教授、博士生導(dǎo)師）
