AI不能替代醫生直接進行診療決策
近日，湖南省醫保局發布的通知中提到的“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”引發熱議，人工智能“幻覺”也被自媒體輪番報道，AI醫療看上去似乎“不太靠譜”。同時，人工智能輔助醫生診療時能夠引用出最新指南，并標注多篇參考文獻中的關鍵內容，正成為越來越被倚重的“全知型”幫手。那么，人工智能參與照護百姓健康后，該
智能診療時代，更需筑牢醫患信任基石
在DeepSeek熱潮之下，“AI問診”火了。有醫生稱DeepSeek有三甲醫院專家水平，上了熱搜；也有醫學博主在網上發帖，稱患者在查詢DeepSeek后“質疑”自己的治療方案，結果他竟發現AI的意見是對的，并自嘲“天塌了”。“AI問診”是否靠譜？患者提問與診斷結果之間是否有關系？DeepSeek是
AI醫療助手患者服務系統上線
科技日報訊 （記者張蘊）2月21日，記者從大連市婦女兒童醫療中心（集團）獲悉，該集團打造的AI醫療助手患者服務系統近日測試上線。這一系統率先在我國東北地區實現了信息系統與DeepSeek的深度融合，將為患者提供智能化、精準化、個性化的健康管理服務。基于DeepSeek，大連市婦女兒童醫療中心（集團）
AI工具為一名罕見病患者找到藥物
美國賓夕法尼亞大學科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具。在梳理了4000種現有藥物后，這款AI工具為一名特發性多中心型Castleman病（iMCD）患者找到了救命藥物。相關論文發表于最新一期《新英格蘭醫學雜志》。在最新研究中，這款AI通過機器學習算法，確定阿達木單抗可能是治療iMCD最有效的藥
人工智能點亮醫療新場景
在爭分奪秒的腦卒中急救中，患者剛完成檢查，幾分鐘后，醫生便能在電腦上查看到“AI醫生”的診斷結果，較以往真人看片能快30分鐘左右，為疾病治療贏得了黃金時間。研究表明，如果取栓時間提前半小時，患者的健康生活時間會平均延長4個月。2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健
AI為藥物研發按下“快進鍵”
不久前，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，列出藥物研發等84種具體應用場景，為人工智能（AI）技術賦能藥物研發按下了“快進鍵”。長期以來，在藥物研發行業存在一個著名的“雙十”魔咒，即新藥研發需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒，AI
AI新模型精準預測細胞內基因活動
哥倫比亞大學瓦格洛斯內外科醫學院團隊開發了一種創新的人工智能（AI）模型——通用表達轉換器（GET），該模型能夠精確預測人類細胞內的基因活動，為理解細胞內部工作機制提供了全新視角。這項突破性成果可幫助科學家以前所未有的方式，探索從癌癥到遺傳疾病等一系列健康問題，推動醫學研究向前邁進一大步。相關論文發
警惕虛擬情緒消費打“擦邊球”
AI人工智能交友、虛擬商品、線上陪伴……近年來，年輕人中開始風行新型情緒消費。中國消費者協會今年5月發布的《中國消費者權益保護狀況年度報告（2023）》指出，情緒消費已成為影響年輕一代消費決策的新熱點。新型虛擬情緒消費中是否潛藏風險？應該如何引導情緒消費在健康、規范的軌道上發展？中青報·中青網記者對
解碼創新浙江：AI時代，點亮“科技+醫療”火種
中新網杭州12月24日電(張煜歡)2024年，人工智能依舊風生水起，賦能著千行百業。“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”也被寫入今年的政府工作報告。在全民健康背景下，隨著科技的飛速發展，醫療領域與AI技術的融合已成為大勢所趨。在浙江，醫療新質生產力的飛速發展，為創新浙江注入嶄新
AI可為敗血癥患者優選抗生素
德國科學家成功開發出首個能夠為敗血癥患者進行個性化抗生素優化選擇的人工智能（AI）模型。相關成果發表在新一期醫學期刊《npj·數字醫學》上。敗血癥是當身體免疫系統對感染產生極端反應時出現的一種危及生命的疾病，是德國最常見的死亡原因之一，平均每天約有160人因此死亡。由于在治療開始時病原體通常是未知的
科學家呼吁全球攜手創建AI虛擬細胞
科技日報訊 （記者張佳欣）美國斯坦福大學、基因泰克制藥公司和陳-扎克伯格基金會的科學家團隊在發表于最新一期《細胞》雜志的論文中指出，鑒于人工智能（AI）的最新進展，以及關于人類生物學的大規模實驗數據已達到關鍵量級，科學界迎來了一個“前所未有的機遇”，可以利用AI來創建虛擬人類細胞。這種細胞將能夠代表
報告稱中國臨床醫護人員積極應用AI技術
中新網北京12月14日電(記者 張素)近日發布的一份報告重點關注人工智能(AI)在醫療領域的應用與影響。報告發現，中國臨床醫護人員在AI技術應用方面展現出高于全球平均水平的積極性與準備度，為AI技術在醫療領域的廣泛應用奠定基礎。《未來醫生白皮書(2024)》由愛思唯爾發布。本次報告通過線上調研方式，
“AI醫院”來了嗎？醫療創新“快”中要有“穩”
到醫院看病，迎面而來的可能是智能機器人；檢查結果出來，人工智能迅速給出診斷意見……隨著AI技術飛速提升，診療應用越來越廣。人工智能當家的“AI醫院”是不是真的來了？記者采訪了解到，目前在一些新聞中亮相的“AI醫院”，實際是AI輔助診療技術的應用。醫療創新在提速，但安全監管的“閘門”仍在人類醫生手上。
AI助力探索癌癥最佳診療方法
科技的迅猛發展使癌癥診療方法日新月異。在近日舉行的柏林科學周活動中，馬克斯·德爾布呂克分子醫學中心（MDC）向公眾展示了一種基于人工智能（AI）的在線工具，可幫助醫生和患者找到最適合的診療方法。研究人員認為，未來AI驅動的精準醫療將為人類提供更好的服務。候選療法多帶來選擇困難在過去的十年中，癌癥的診
AI模型10秒內檢出腦腫瘤殘留
科技日報北京11月13日電 （記者張佳欣）美國密歇根大學和加利福尼亞大學舊金山分校領導的研究人員開發出一款名為FastGlioma的人工智能（AI）模型。在腦手術中，該模型僅用10秒就判斷出是否還有殘留的癌性腫瘤。在識別腫瘤殘留方面，FastGlioma的表現遠超傳統方法，有望給神經外科領域帶來變革
AI如何助力重塑腫瘤診療模式
一次CT平掃即可助力醫生識別多種癌癥，在線平臺幾秒完成個性化醫療資源對接……近年來，人工智能（AI）技術正全面變革腫瘤診療方方面面。“AI可貫穿腫瘤診療全流程。”中國科學院深圳先進技術研究院生物醫學與健康工程研究所醫學人工智能研究中心執行主任李志成向科技日報記者介紹，“從影像初診、病灶識別、病人入院
引入AI基礎設施，打造負責任的AI
在9月5日舉行的2024外灘大會開幕式上，24歲的獨臂男孩周鍵借智能仿生手演奏鋼琴，在舞臺上定格了溫暖一幕。“人工智能雖然有很長的過去，卻只有很短的歷史。”中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創始人王堅在開幕式上分享了他對AI+、AI基礎設施的思考。他表示，圖靈等科學家自上世紀四五十年代起就有很多
科技裝備給運動者系上“安全帶”
轉運呼吸機、臂式心率帶……出現在2024年巴黎奧運會賽場的新型運動裝備頻頻登上熱搜。這些小巧又便攜的產品，幫助運動員實現“更快、更高、更強”的目標。如今奧運會賽場外，普通消費者也能用上科技感滿滿的體育裝備。在前不久舉辦的第二十六屆中國北京國際科技產業博覽會上，科技日報記者看到巧克力大小的防溺水設備、
AI只需X射線片即可判斷肺功能
科技日報訊 （記者劉霞）臨床醫生可以借助胸部X射線片，判斷某人是否罹患結核病、癌癥或其他疾病，但無法判斷其肺部功能是否正常。在一項最新研究中，日本科學家開發出一款高精度人工智能（AI）模型，可以通過患者的胸部X射線片判斷其肺功能。相關研究論文發表于近日出版的《柳葉刀數字健康》雜志。一般來說，醫生使用
AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法
來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來工作。mRNA對生成
AI系統繪出“多彩”大腦布線圖
科技日報北京7月2日電 （記者張夢然）日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱，他們開發了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構
AI發現冠心病罕見變異基因
美國西奈山伊坎醫學院研究人員使用一種先進的人工智能（AI）工具，在17個基因中識別出罕見的編碼變異，揭示了冠狀動脈疾病（CAD，也稱冠心病）的分子基礎。近日發表在《自然·遺傳學》上的相關研究，揭示了影響心臟病的遺傳因素，或為心血管疾病的定向治療和個性化治療開辟新途徑。研究人員使用一種計算機生成的冠狀
AI能有效識別絕大多數癌癥擴散患者
據物理學家組織網5月25日報道，美國科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數據，以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者，同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學：癌癥成像》雜志。研究負
AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物
科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發了一種機器學習算法，來模擬藥物發現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以
“AI+醫療”落地 看病體驗升級
利用一款軟件加一個麥克風，醫生只需按常規方式對患者進行問診，系統就能精準抓取和理解醫患對話中的關鍵信息，幫助醫生在電腦上自動生成門診電子病歷，提升診療效率。在大模型浪潮下，這種場景只是醫療領域人工智能加速發展的一個縮影。今年政府工作報告提出，著眼推進分級診療，引導優質醫療資源下沉基層。基于云計算、人