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AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物

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科技日報北京5月14日電 (記者張夢然)美國加州大學(xué)圣迭戈分校科學(xué)家開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)算法,來模擬藥物發(fā)現(xiàn)早期階段耗時的化學(xué)過程,其可以顯著簡化研發(fā)流程,同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學(xué)家借助這一工具,已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關(guān)研究成果發(fā)表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以

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