AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物
科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發(fā)了一種機器學習算法，來模擬藥物發(fā)現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發(fā)流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發(fā)表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以
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科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發(fā)了一種機器學習算法，來模擬藥物發(fā)現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發(fā)流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發(fā)表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以