心肌病是一類嚴重的心臟疾病，會直接損害心肌的結構與功能，給患者帶來嚴重的疾病負擔，甚至降低患者生存率。
中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授14日對記者表示：“面對心肌病嚴重的疾病危害，其管理應當以‘快’破局，進一步提升診療效率，從而快速進入治療與管理流程，降低疾病的危害與死亡風險。”
據悉，肥厚型心肌病(HCM)作為遺傳性心臟疾病，更是猝死、心衰、血栓栓塞背后的“隱藏殺手”。該疾病是青少年和運動員發生心臟性猝死最常見的病因之一。葛均波教授舉例，對于梗阻性肥厚型心肌病，治療核心在于快速降低梗阻壓差、改善癥狀、降低風險。在篩查層面，這一疾病患者會出現勞力性呼吸困難、胸痛、頭暈、心悸、暈厥等癥狀，可能前往不同科室就診，識別周期長。他直言，單一的環節優化已難以滿足患者需求。
記者當日獲悉，《心肌肥厚智能診療全國示范項目(心舒華夏項目)》在滬正式啟動，同時心肌病AI智能診療體系率先正式落地復旦大學附屬中山醫院。據了解，該體系將以心肌肥厚門診為基礎推動診療全鏈路升級，打造心肌病，尤其是肥厚型心肌病等這類有致死風險疾病的“快速篩查、快速診斷、快速管理”新模式。此外，該體系通過最新AI智能技術應用，能夠實現患者更為精細化、個性化的管理，為心肌病診療體系與技術升級提供新思路。
復旦大學附屬中山醫院院長周儉教授表示，《健康中國行動—心腦血管疾病防治行動實施方案(2023—2030年)》的全面推進，對于心血管疾病危險因素水平控制正不斷強化。此次心肌肥厚智能診療全國示范項目啟動就是為了進一步解決管理路徑上的難點，加快規范進程，降低疾病死亡風險。
據悉，作為教育部重點學科、國家臨床重點專科，復旦大學附屬中山醫院心內科的診療能力以及技術積淀將更好融入項目中，以打造區域級乃至全國級的示范藍本，為跨區域心肌病管理網絡提供基礎，進一步助力提升中國心血管疾病防治水平。
葛均波教授表示，心肌肥厚智能診療全國示范項目啟動后，在院內轉診、院外參訪轉診的模式下，醫生發現患者異常情況就能預警并快速進入專病流程；在診斷層面，專業的超聲與核磁檢測體系能夠更及時地發現壁室厚度等關鍵的危險信號，實現精準診斷；在治療層面，醫生可以滿足患者快速控制的治療目標，破解傳統方案難以作用于疾病病理機制，而手術難度大且存在并發癥風險的困境。
據了解，在AI技術加持下，心肌病AI智能診療體系能夠為患者實現更精細化的管理，患者診療信息每次都會隨著報告單自動錄入系統，每次診療指標都會有明確記錄，并形成患者專屬的數據記錄曲線，為動態評估病情提供精準數據支撐，降低患者就醫流程中的信息差。復旦大學附屬中山醫院副院長、心內科副主任錢菊英教授表示：“未來，我們會把AI引擎嵌入心肌肥厚門診系統，心超、心電圖、基因檢測報告自動抓取、秒級結構化，為患者繪出個體化預后曲線，讓醫生更便捷地洞察病情變化；此外，系統還會根據藥物代謝模型主動推送用藥提醒，避免藥物相互作用，讓每一次處方都安全可溯。”
在采訪中，周儉教授希望，在持續深化心內科的學科建設，推動心肌病以及更多心血管疾病的診療優化的過程中，各方不僅聚焦于單一醫院的服務升級，而能把全周期的診療能力體系輻射至更廣泛區域，逐步聯動長三角乃至全國的優質醫療資源協作網絡，助力從“單點突破”到“體系化聯動”的升級，進而幫助更多患者實現規范化管理。
