“天都塌了！病人DeepSeek后質(zhì)疑我的治療方案，氣得我自己又查了一遍指南，才發(fā)現(xiàn)指南更新了……”
近日，廣東醫(yī)學博主“孤芳自賞”的發(fā)帖感嘆，引發(fā)廣泛關(guān)注。這看似戲劇卻真實發(fā)生的一幕，折射出AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)引起的震動：AI來了，醫(yī)生會被取代嗎？AI看病開的方，人們能放心使用嗎？
隨著AI不斷深化融入，醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變革。基于強大的數(shù)據(jù)處理和學習能力，AI在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力：北京兒童醫(yī)院一次多學科會診中，全國首個“AI兒科醫(yī)生”與13位專家給出的建議高度吻合；中山大學腫瘤防治中心借助AI，將鼻咽癌放療流程從十余天壓縮至30分鐘；北京天壇醫(yī)院將AI醫(yī)生應(yīng)用于腦卒中急救，患者做完檢查幾分鐘后，醫(yī)生就能查看AI醫(yī)生的診斷結(jié)果，比真人看片快約半小時……
更值得注意的是，醫(yī)學知識的迭代周期已經(jīng)顯著縮短，臨床醫(yī)生因工作繁忙往往難以及時消化，而AI則憑借實時更新的數(shù)據(jù)庫和算法模型，理論上能夠瞬間完成海量文獻篩查與指南的比對——上述廣東醫(yī)生的遭遇，簡直就是人類與AI在知識更新速度賽跑時面臨窘境的生動寫照。
那么，AI可以完全取代人類醫(yī)生嗎？
非也。人是復(fù)雜的生命體，醫(yī)學則是一門不確定性的科學和可能性的藝術(shù)。世界上沒有兩片完全相同的樹葉，也沒有兩個完全相同的患者。同樣的疾病，同樣的治療方法，在不同的人身上卻可能產(chǎn)生不同的結(jié)果。一名好醫(yī)生，必須根據(jù)每個患者的身體狀況、疾病特點和心理需求隨時調(diào)整治療方案。這一過程的復(fù)雜程度，堪比在錯綜復(fù)雜的迷宮中尋找出口，每一步都需要謹慎考量。
更重要的是，醫(yī)學不僅是科學，更是“偶爾治愈，常常幫助，總是安慰”的人學。AI或許能解析病癥，但唯有醫(yī)生才能真正理解病痛中的人。當患者以信任托付健康，醫(yī)者以專業(yè)守護希望，這種超越技術(shù)層面的情感支持，恰是AI無法給予的。
還有一點不容忽視：AI診斷過程如同“黑箱”，暗藏著一定的誤診風險——AI的診斷和處方是基于大量數(shù)據(jù)訓練得出的結(jié)果，理論上講，數(shù)據(jù)越全面、準確，診斷和處方就越可靠。但如果數(shù)據(jù)存在偏差、不完整或算法出現(xiàn)漏洞，AI診斷結(jié)果就可能有誤。
正因如此，早在2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則(試行)》就設(shè)置了“紅線”：醫(yī)療機構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動，處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。說到底，醫(yī)療決策最終仍需依靠人類醫(yī)生的豐富臨床經(jīng)驗和直覺判斷。
技術(shù)狂飆突進時，還需要制度對其加以約束。醫(yī)療安全風險如何防范？醫(yī)療數(shù)據(jù)如何確保安全？面對這些挑戰(zhàn)，亟需制定相應(yīng)監(jiān)管標準，避免技術(shù)濫用。
科技發(fā)展勢不可擋，但醫(yī)療的溫度永遠需要人類守護。AI與醫(yī)生絕非零和博弈的關(guān)系，當AI幫醫(yī)生從繁瑣事務(wù)中解脫，醫(yī)生方能更專注于診療過程。在這場AI技術(shù)掀起的創(chuàng)新浪潮中，唯有以技術(shù)為舟、安全為舵、人文為帆，醫(yī)療行業(yè)方能駛向更美好的未來。
