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數字醫療讓健康服務更優質可及

貴州省人民醫院呼吸科主任醫師通過5G+遠程醫療平臺對龍里縣人民醫院的患者給出治療建議。新華社記者陶亮攝

“我們團隊最近出了一個很有應用前景的成果，利用生成式人工智能，通過一張眼睛照片就可獲取被拍攝者血糖、血壓、血脂等信息。”近日，全國政協委員、首都醫科大學眼科學院院長王寧利在接受記者采訪時介紹。

人工智能被用于健康評估，是數字醫療技術提升百姓健康水平的生動寫照。

手術機器人、遠程醫療、可穿戴設備……近年來，數字醫療技術在疾病診斷、臨床治療和患者康復等領域不斷開疆拓土，讓健康服務更加優質可及。

輔助醫生診斷疾病

對腫瘤患者來說，早篩早診早治至關重要。精準預防已成為癌癥預控的新趨勢。如今，人工智能影像成為醫生的“第二大腦”。江蘇省人民醫院原院長趙俊介紹，在進行肺癌的早期篩查時，準確發現結節是診斷的第一步。但是，肺結節尤其是微小肺結節并不容易辨別，而閱片醫生有可能會因為疲勞或經驗不足造成遺漏。這時，將深度學習技術用于肺結節檢測與篩查的“肺結節人工智能系統”就派上用場。在臨床應用中，該系統能夠輔助診斷、標記肺小結節，減少醫生的工作量，降低誤診發生概率。

目前，人工智能技術在眼科疾病診斷方面已取得階段性成果。閉角型青光眼在我國40歲以上人群中的發病率約為2%。為幫助這部分患者，王寧利潛心研究閉角型青光眼的高效便捷篩查技術。“現在，用手機給眼睛拍一張照片，利用相關數據模型，不到一分鐘就可知此人有無罹患閉角型青光眼的風險、是否需要去醫院。這種篩查方式能夠有效避免患者因錯失窗口期而導致失明。”王寧利說。

心臟疾病患者也能享受到數字醫療技術帶來的便利。全國人大代表、南京市第一醫院副院長張俊杰告訴記者，以心臟功能衰竭患者為例，利用可穿戴設備，醫生可實時監測患者的肺動脈壓力，并據此預測患者心衰、惡性心律失常發生的概率。“一旦發現異常就可盡早介入治療，為患者健康保駕護航。”張俊杰說。

利用人工智能技術，可實現腦血管疾病的早篩早治。首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍在接受記者采訪時表示，利用人工智能技術可對腦健康水平進行定量分析。“如果腦健康分析結果提示有罹患腦血管疾病的風險，就可及早干預。”王擁軍說。

通過照片診斷眼部疾病、利用可穿戴設備實時監測心臟……各種基于深度學習的人工智能技術正逐漸成為輔助醫生診斷疾病的幫手。

推動治療精準化

對急性缺血性腦卒中患者來說，時間就是生命。但在現實中，相當一部分急性缺血性腦卒中患者因未及時診斷而錯過黃金救治時間。

為解決該問題，首都醫科大學附屬北京天壇醫院等機構基于大量優質醫療數據研發了急性腦卒中再灌注治療智能決策平臺。這一平臺能對急性缺血性腦卒中患者的頭部進行快速精準的影像分析，大幅縮短術前決策時間，讓更多患者盡早得到救治。

除了讓治療更及時，數字醫療技術還能助推治療向精準化、個性化方向發展。

在進行經導管心臟不停跳的心瓣膜修復或置換手術時，醫生通常基于影像學檢查和臨床經驗為患者定制瓣膜，但用這種方式制作的瓣膜有時并非完全適配。“隨著數字醫療技術的發展，我們可基于患者CT圖像，利用3D打印技術為患者定制尺寸更合適的瓣膜，讓手術治療方案更精準，降低手術風險。”張俊杰說。

骨科治療也因數字技術的發展取得突破。2024年1月，首都醫科大學附屬北京積水潭醫院矯形骨科團隊公布了一項成果。他們利用大數據模型對手術進行科學精準規劃，有效降低了髖關節置換手術術后脫位的風險。“數字技術的應用讓髖關節置換手術更加精準。”首都醫科大學附屬北京積水潭醫院院長蔣協遠在接受記者采訪時說。

除此之外，基于大數據等技術建立的互聯網醫院可提供在線問診、藥品配送、遠程醫療等服務，讓患者就醫更加便捷。未來，互聯網醫院將打破信息孤島，進行系統融合，推進醫聯體建設，推動優質資源下沉，實現患者少跑腿、數據多跑路，讓老百姓在家門口就能享受到更加優質的醫療服務。

更好滿足患者需求

在康復領域，腦機接口技術大有可為。2024年1月，首都醫科大學宣武醫院與清華大學團隊共同宣布，全球首例通過植入式硬膜外電極腦機接口輔助治療的四肢截癱患者，在行為能力康復上取得突破性進展，可自主腦控喝水。