7月10日，記者從中南大學湘雅二醫(yī)院獲悉，該院教授周智廣、肖揚團隊，聯合英國埃克塞特大學、香港中文大學的科研團隊，開發(fā)出了適用于中國人群糖尿病分型診斷的1型糖尿病遺傳風險評分模型（C-GRS），為糖尿病精準診斷和個體化治療提供了新工具。該成果日前在線發(fā)表于國際期刊《糖尿病學》。
糖尿病是一種血糖水平升高的慢性代謝性疾病，主要分為1型和2型兩種類型。1型糖尿病主要由自身免疫反應引發(fā)，患者體內胰島素絕對缺乏，需終身依賴外源胰島素注射治療。2型糖尿病主要病因則是胰島素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通過治療得到有效緩解。
一般來說，糖尿病的分型常依賴患者的發(fā)病年齡、體質指數（BMI）等臨床特征進行判斷。但研究發(fā)現，中國1型糖尿病患者中約有三分之二為成人發(fā)病，其中不少存在起病緩慢、體重超重等非典型表現。而且隨著肥胖群體增加，以及越來越多的兒童青少年患上2型糖尿病，這一分型方法逐漸失靈。此外，研究團隊還發(fā)現，約四分之一的新發(fā)1型糖尿病患者在起病早期并不攜帶可檢測的胰島自身抗體，進一步增加了分型診斷的難度。因此，亟待開發(fā)新的、更加科學的糖尿病分型診斷模型。
團隊基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因組數據，構建了C-GRS。
目前，該評分模型已在香港超過2萬例糖尿病患者中完成驗證。后續(xù)，科研人員還將在全國80余家三甲醫(yī)院招募3000名新診斷患者，開展多中心臨床研究，進一步評估其在臨床實踐中的應用價值。初步數據顯示，C-GRS可在每100名患者中多識別出20至40位1型糖尿病個體。未來，這項技術還有望識別可能發(fā)展為1型糖尿病的高風險人群并預測其風險程度。另悉，科研團隊還計劃將該工具與環(huán)境因素變量相結合構建效能更完美的綜合預測分型模型，進一步為我國糖尿病精準診療提供有力支撐。
