多模型AI診斷瘧疾準確率達96.47%
7月16日發(fā)表在《科學報告》的一項新研究顯示，一種結(jié)合深度學習與機器學習的多模型人工智能（AI）框架，在瘧疾診斷中實現(xiàn)了96.47%的準確率，為全球瘧疾防控提供了高效診斷工具。這項由沙特阿拉伯焦夫大學、埃及開羅大學等機構(gòu)聯(lián)合完成的研究，推動了AI在熱帶疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。瘧疾作為熱帶及亞熱帶地區(qū)的重
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神經(jīng)退行性疾病“分子圖譜”繪成
大型國際合作科研項目——全球神經(jīng)退行性疾病蛋白質(zhì)組學聯(lián)盟（GNPC）發(fā)表了對全球最大蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集之一（2.5億個蛋白質(zhì)）的分析結(jié)果，為阿爾茨海默病、帕金森病等神經(jīng)退行性疾病的生物學基礎(chǔ)提供了新“分子圖譜”。這一系列論文合集發(fā)表于15日的《自然·醫(yī)學》和《自然·衰老》雜志，揭示了與神經(jīng)退行性疾病和衰老