AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法
來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來工作。mRNA對生成
AI系統繪出“多彩”大腦布線圖
科技日報北京7月2日電 （記者張夢然）日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱，他們開發了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構
AI發現冠心病罕見變異基因
美國西奈山伊坎醫學院研究人員使用一種先進的人工智能（AI）工具，在17個基因中識別出罕見的編碼變異，揭示了冠狀動脈疾病（CAD，也稱冠心病）的分子基礎。近日發表在《自然·遺傳學》上的相關研究，揭示了影響心臟病的遺傳因素，或為心血管疾病的定向治療和個性化治療開辟新途徑。研究人員使用一種計算機生成的冠狀
AI能有效識別絕大多數癌癥擴散患者
據物理學家組織網5月25日報道，美國科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數據，以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者，同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學：癌癥成像》雜志。研究負
AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物
科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發了一種機器學習算法，來模擬藥物發現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以
“AI+醫療”落地 看病體驗升級
利用一款軟件加一個麥克風，醫生只需按常規方式對患者進行問診，系統就能精準抓取和理解醫患對話中的關鍵信息，幫助醫生在電腦上自動生成門診電子病歷，提升診療效率。在大模型浪潮下，這種場景只是醫療領域人工智能加速發展的一個縮影。今年政府工作報告提出，著眼推進分級診療，引導優質醫療資源下沉基層。基于云計算、人
保障醫療系統網絡安全迫在眉睫
今年1月底，美國芝加哥盧里兒童醫院遭受勒索軟件攻擊，被索要340萬美元贖金。無獨有偶，去年12月，ALPHV/BlackCat勒索軟件團伙攻擊了全美最大的醫療交易支付平臺Change Healthcare。 美國《福布斯》雙周刊網站在近日的報道中指出，醫療保健機構擁有大量寶貴且敏感的數據，已經
因果機器學習展示診療疾病潛力
科技日報北京4月22日電 （記者劉霞）一個由德國慕尼黑大學、英國劍橋大學和美國波士頓大學科學家組成的國際團隊，正在探索將人工智能（AI）較新分支——因果機器學習用于診斷和治療的潛力。他們的最新研究指出，因果機器學習可以提高治療的安全性和有效性，尤其是為個性化治療提供了機會，有助改善患者健康狀況。相關
AI將帕金森病藥物設計提速十倍
科技日報北京4月21日電 （記者張佳欣）英國劍橋大學研究人員使用人工智能（AI）技術大幅加快了帕金森病治療方法的開發。他們設計并使用了一種基于AI的策略，來識別阻止α-突觸核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究結果發表在新一期《自然·化學生物學》雜志上。帕金森病影響著全球600多萬人，預計到
AI能否讓醫生表現更好？
醫療人工智能（AI）最受“吹捧”的承諾之一，就是它們能夠幫助人類臨床醫生更精確地解讀X光和CT掃描等圖像，從而作出更準確的診斷報告，增強影像科醫生的表現。 但實際情況確實如此嗎？ 美國哈佛大學醫學院、麻省理工學院和斯坦福大學的合作研究表明，使用AI工具進行圖像解讀的效果，似乎因臨床醫生而異。
AI加速藥物發現，前景尚需實踐檢驗
【科技創新世界潮】這或許是醫療保健行業最引人注目的變革：數字生物學和生成式人工智能（AI）正在幫助重塑藥物發現進程。利用AI開發新藥尚處于起步階段，但AI設計的藥物在過去幾年已經進入臨床試驗的早期階段，一些AI制藥先驅公司已經在該領域取得一定成果。不過，英國《自然》網站刊文稱，AI加速藥
AI通過兒童眼睛和耳朵學習語言
科技日報北京2月1日電 （記者張夢然）美國紐約大學研究人員開展了一項實驗，他們通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能（AI）系統，使用的數據來自孩子6個月大到兩歲生日期間的頭戴攝像頭的視頻記錄。發表在最新一期《科學》雜志上的這項研究表明，該模型或神經網絡實際上可利用孩子經歷的有限片段，學習大量
AI輔助診斷早期卵巢癌準確率達93%
科技日報北京1月31日電 （記者劉霞）美國佐治亞理工學院癌癥綜合研究中心（ICRC）科學家將機器學習與血液代謝物信息相結合開發出一種新方法，使卵巢癌樣本檢測準確率達93%。相關研究論文發表于最新一期《婦科腫瘤學》雜志。卵巢癌被稱為沉默的殺手。因為這種疾病剛出現時通常沒有癥狀，在癌癥后期被發現時已經很
情感型聊天AI如何“安撫”年輕人的心
最近，一款名叫Pi的情感型聊天機器人受到不少年輕人追捧。有人把它當作知心朋友分享喜怒哀樂，也有人獲得了類似心理咨詢的服務體驗。實際上，這并不是第一款主打“情緒價值”的聊天機器人。國內外科創公司先后布局情感AI賽道，推出了微軟小冰、Glow、character、Replika等聊天陪伴型App。新型人
AI篩選發現全新抗生素
【總編輯圈點】美國麻省理工學院布羅德研究所和哈佛大學科學家借助人工智能（AI）的力量，通過篩選數百萬種化合物，發現了一類全新的抗生素。這類抗生素能殺死兩種不同類型的耐藥細菌，為應對全球性的抗生素耐藥性挑戰帶來了新希望。相關論文發表在新一期《自然》雜志上。科學家測試了39000多種化合物對金黃色葡萄球
AI分析組織樣本準確預測癌癥結果
美國得克薩斯大學西南醫學中心研究人員開發了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細胞的空間排列。12月11日發表在《自然·通訊》上的這一創新方法，準確地預測了癌癥患者的結果，標志著在利用AI進行癌癥預后和個性化治療策略方面取得了重大進展。細胞的空間組織就像一個復雜的拼圖，每個細胞都是一塊獨特
AI“開藥”護航百姓安全用藥
“北京市開展社區處方點評已經13年，處方合格率從最初的67%增長到96%。”11月23日，由北京大學醫藥管理國際研究中心主辦的提升基層藥學服務能力助力醫院高質量發展論壇召開。北京市衛生健康委藥械處處長劉清華表示，基層藥學服務質量持續改觀，目前正在探索通過“前置審核”進一步提升社區藥學服務質量。
AI識別出290個新蛋白質家族
據瑞士巴塞爾大學官網20日報道，該校和瑞士生物信息學研究所（SIB）的科學家借助機器學習技術，識別出了290個新的蛋白質家族和一個類似花朵形狀的新蛋白質折疊。相關論文發表于最近的《自然》雜志。在過去幾年里，“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質科學。這種人工智能工具利用科學家在過去50多年收集的蛋白質數據進
新AI模型成功預測有害基因突變
科技日報北京9月20日電 （記者劉霞）英國“深度思維”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿爾法錯義”（AlphaMissense）已對2萬種人類蛋白質中的7100萬種可能的錯義突變進行了檢測，通過找出哪些小突變可能具有破壞性，來幫助醫生確定導致遺傳疾病的“罪魁禍首”。相關論文刊發于最新一期《科
AI大腦植入技術恢復患者感覺和運動
科技日報北京8月6日電 （記者張夢然）據美國《大眾科學》網站最新消息，美國諾斯韋爾健康中心范斯坦生物電子醫學研究所開發的人工智能（AI）大腦植入技術已可幫助癱瘓患者恢復其感覺和運動。基思·托馬斯在2020年遭遇了一場車禍，這導致他的C4和C5椎骨受傷，胸部以下的感覺和運動能力完全喪失。不過，現在托馬
AI合成出人類祖先抗菌分子
科技日報北京8月2日電 （記者劉霞）美國賓夕法尼亞大學科學家使用人工智能，分析了現代人和人類已滅絕親屬尼安德特人與丹尼索瓦人的蛋白質數據，識別出了后兩者制造出的可殺死致病細菌的分子，并合成出了這些分子。最新研究有望幫助科學家研制出新型藥物。相關論文刊登于最新出版的《細胞宿主與微生物》雜志。
網上問醫斷病，這輪AI行不行？
你在網上搜過“我哪哪疼是不是得了啥啥病”嗎？答案可能不盡如人意。但隨著ChatGPT等大型自然語言模型（LLM）風生水起，人們開始嘗試用它來回答醫學問題或醫學知識。不過，靠譜嗎？就其本身而言，人工智能（AI）給出的答案是準確的。但英國巴斯大學教授詹姆斯·達文波特指出了醫學問題和實際行醫之間的區別，他
裝在口袋里的AI心理治療師
自2015年以來，心理健康應用Koko一直試圖為有需要的人提供支持。當有人給應用程序發短信，訴說自己的愧疚或煩悶等情緒時，幾分鐘后就會獲得一個滿懷同情的回應，也會得到一些積極的應對策略。英國《自然》網站在近日的報道中指出，目前市面上有成千上萬款類似Koko這樣的心理健康應用程序，這是70年來科學家們
AI技術賦能醫藥工業以“智”提“質”
“全面采用AI技術，智慧制藥能夠為制藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。”今年，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮依然心系我國醫藥行業發展。他在接受科技日報記者采訪時表示，醫藥工業是關系國計民生、經濟發展和國家安全的戰略性產業，也是健康中國建設的重要基礎。我國應采用AI技術改造醫
未來，我們吃的藥可能會是“AI造”
近75% 一個新藥的誕生，通常需投入10億甚至數十億美元，研發周期一般超過10年。而由于AI技術的加入，如今的藥物研發成本明顯減少，同時也大大縮短了研發時間。例如，AI將臨床前候選化合物的時間從平均4年半縮短至約13.7個月，縮短了近75%。近日，據媒體報道，美國華盛頓大學戴維