新華社北京11月8日電（記者俠克）隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，醫(yī)療AI正在加速向輔助醫(yī)生、承擔(dān)部分醫(yī)生技術(shù)勞動(dòng)的方向發(fā)展。如何確保醫(yī)療AI應(yīng)用的規(guī)范安全有效，成為公眾關(guān)注和行業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。日前，北京市衛(wèi)生健康委設(shè)立醫(yī)療人工智能應(yīng)用評(píng)測(cè)中心（以下稱評(píng)測(cè)中心），旨在建立醫(yī)療AI評(píng)測(cè)的制度體系與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，
近日，福建榮耀健康科技股份有限公司展廳，顧客正在體驗(yàn)公司生產(chǎn)的智能按摩椅。中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 賈驥業(yè)/攝“‘人工智能+’行動(dòng)有效順應(yīng)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)趨勢(shì)，將促進(jìn)居民消費(fèi)實(shí)現(xiàn)從‘有沒(méi)有’向‘好不好’的深刻轉(zhuǎn)型。”——————————消費(fèi)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)性力量，人工智能則是當(dāng)前提振消費(fèi)的重要抓手。近日
隨著人工智能技術(shù)的加速迭代，AI輔助醫(yī)療的場(chǎng)景日益增加。記者近日從中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所了解到，該所醫(yī)療機(jī)器人團(tuán)隊(duì)聯(lián)合業(yè)內(nèi)醫(yī)療企業(yè)研發(fā)的智能超聲技術(shù)和超聲機(jī)器人，可為患者提供便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。據(jù)介紹，超聲可被用于精準(zhǔn)評(píng)估頸動(dòng)脈、甲狀腺、乳腺等器官病變，是心腦血管疾病、癌癥早期篩查的重要工具。但是
【光明時(shí)評(píng)】 在近日舉辦的2025中關(guān)村論壇年會(huì)會(huì)場(chǎng)上，十多家企業(yè)近百臺(tái)人形機(jī)器人活躍在迎賓、交流、主持、表演、服務(wù)等場(chǎng)景，擁有酷似真人面容和機(jī)械之軀的人形機(jī)器人一邊微笑著向觀眾打招呼，一邊帶來(lái)語(yǔ)言導(dǎo)覽介紹，讓人們得以窺探到人工智能閃耀的科技之光及其正在點(diǎn)亮的新圖景。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變
中新網(wǎng)杭州3月16日電 阿爾茨海默病，作為影響全球數(shù)千萬(wàn)老年人的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題，已成為中國(guó)人口老齡化背景下不可忽視的健康挑戰(zhàn)。《應(yīng)對(duì)老年期癡呆國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃(2024-2030年)》指出，降低阿爾茨海默病的患病增速率，關(guān)鍵在早期預(yù)防和篩查。人工智能如何助力阿爾茨海默病的早篩工作？15日，浙江省人民醫(yī)
當(dāng)前，醫(yī)學(xué)和人工智能正處于快速融合階段，成為國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地。12月24日，上海正式發(fā)布《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（2025—2027年）》（以下簡(jiǎn)稱《方案》），方案圍繞人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新深度融合，從創(chuàng)新策源、支撐平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等5個(gè)方面提出了18條舉措。上海豐富的醫(yī)療資源，為人
人物檔案張伯禮，中醫(yī)內(nèi)科專家，中國(guó)工程院院士、醫(yī)藥衛(wèi)生學(xué)部主任，國(guó)醫(yī)大師，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)部委員，現(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科中醫(yī)內(nèi)科學(xué)科帶頭人。長(zhǎng)期從事心腦血管疾病防治和中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究工作，曾獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、吳階平醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)等，2020年獲“人民英雄”國(guó)家榮譽(yù)稱號(hào)。◎本報(bào)
科技日?qǐng)?bào)北京11月24日電 （實(shí)習(xí)記者 張佳欣）大多數(shù)人類疾病實(shí)質(zhì)上是細(xì)胞故障的產(chǎn)物。但要了解細(xì)胞的哪些部分出錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致疾病，科學(xué)家首先需要對(duì)細(xì)胞有完整的了解。美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員及其合作者在24日發(fā)表于《自然》雜志上的論文中，介紹了尺度集成細(xì)胞（MuSIC）技術(shù)，這是一種結(jié)合了顯