新華社記者 張 龍攝

近年來，青海省海南藏族自治州共和縣加快構建優質高效的醫療衛生服務體系，推進緊密型縣域醫共體建設，最大限度發揮現有資源和技術優勢，提高基層醫療衛生服務質量，使優質資源“下沉”基層，讓群眾在“家門口”享受到優質診療服務。圖為在共和縣中醫院，醫生穆連財在與鄉鎮衛生院連線進行遠程會診。
　　新華社記者 張 龍攝

當前，在科技蓬勃發展的中國，“數智浪潮”正以前所未有的深度和廣度融入衛生健康行業。其發展成為提升基層衛生服務質量、促進醫療服務公平可及、增進百姓健康福祉的關鍵驅動力。

從基層醫療衛生機構信息化建設標準確立，到緊密型縣域醫共體數據互通共享、高效協同；從緊密型縣域醫共體信息化倍增效應加速顯現，到衛生健康行業“人工智能+”創新應用落地……數智賦能基層衛生的強大效能正全方位融入百姓看病就醫、健康管理場景。這些進展，是中國以前瞻性戰略布局數字健康領域、以前沿技術推動基層衛生事業高質量發展的生動實踐，彰顯了中國衛生健康事業在全球數智化變革浪潮中的實踐偉力。

信息化建設倍增效應加速顯現

為促進健康福祉公平可及，我國出臺了一系列數智賦能基層衛生政策。這些政策相輔相成、層層遞進，形成了全方位、多層次的政策支持體系，讓數字化、智能化技術效能充分顯現。

2019年，國家衛生健康委、國家中醫藥局聯合發布的《全國基層醫療衛生機構信息化建設標準與規范（試行）》，為基層醫療衛生機構信息化建設提供了標準框架。在該政策指引下，各地基層醫療衛生機構得以有序開展信息化建設，逐步擺脫了既往信息系統標準不一的局面，為后續更大范圍的數據互聯互通、業務協同奠定了基礎。

以往，醫療衛生機構之間信息孤立，患者在村、鄉鎮、縣等不同層級醫療機構就診時，檢查檢驗結果難以互通互認，醫療服務連續性較弱。隨著基層衛生信息化建設逐步推進，2023年，國家衛生健康委等10部門聯合印發的《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》，將政策著力點放在集區域內基層醫療衛生機構于一體的縣域醫共體上，數據互通共享范疇擴至縣域級，要求統一縣域醫共體內信息系統。

通過縣級統籌，患者病歷、檢查報告等信息得以在縣域醫共體內實時共享，上級醫院專家可以根據基層醫療衛生機構上傳的信息進行遠程診斷并予以指導，實現了醫療資源的合理調配和高效利用，讓優質醫療資源能夠更高效地下沉到基層。

進一步的深化、拓展還在繼續。今年2月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《緊密型縣域醫共體信息化功能指引》，對緊密型縣域醫共體信息化建設的主要功能、建設模式進行了全面規范和升級，統籌各地衛生健康行政部門基于省統籌全民健康信息平臺，按照集約建設模式，完善縣域醫共體基礎數據庫、擴展業務功能應用。

在此基礎上，緊密型縣域醫共體信息化建設的服務范疇進一步細化。同時，通過更大范圍的省、市級統籌集成部署，縣域醫共體信息化建設的規范性和安全性進一步提升。該政策出臺后，各地發揮緊密型縣域醫共體體制優勢，信息化建設倍增效應加速顯現。海南省的鄉鎮醫療衛生機構就曾令世界衛生組織駐華代表馬丁·泰勒記憶深刻。他表示，這些機構在基層醫療衛生服務上有很大創新，人們可以更加便捷地獲得服務。

人工智能與信息化建設并駕齊驅

數智賦能基層衛生進程中，人工智能與信息化建設并駕齊驅。2024年11月，國家衛生健康委會同多部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》（簡稱《參考指引》），明確4大類84項應用場景。其中，醫療服務管理、基本公共衛生服務等領域的應用場景覆蓋基層百姓看病就醫與健康管理的各環節，使基層衛生健康數智化漸行漸近。

以基層全科醫生智能輔助決策場景等為例，人工智能可以快速分析患者癥狀、病史、檢查結果等大量信息，為醫生提供診斷建議和治療方案參考，幫助經驗相對不足的基層醫生提高診斷準確性和治療科學性；在基本公共衛生服務方面，人工智能可根據居民健康數據提供精準健康管理服務，如個性化健康提示、疾病風險預測等。《參考指引》極大激活了各地探索“人工智能+”的積極性，為基層衛生注入創新發展活力。

系列政策的陸續出臺，為大數據、人工智能深度融入基層衛生全鏈條奠定了基礎，全國逐漸實現從基礎建設到深度應用、從局部協同到系統治理的整體性跨越，其帶來的巨大發展也吸引了國際社會的目光。

沙特阿拉伯王國補充和替代醫學國家中心技術事務總監阿卜杜拉本·歐貝德·阿納齊，在參訪陜西省西安市基層醫療衛生機構時，對自助服務終端一體機、智慧藥房、信息系統等贊嘆不已：“中國基層醫療衛生機構所運用的技術和設備讓我大開眼界。我們也在探索醫療數智化轉型，但中國在這方面的實踐已走在前列，為我們提供了寶貴經驗。”

“中國經驗”受到國際社會廣泛認可

有了政策推動，中國各地探索實踐澎湃向前，數智賦能基層衛生效能加速顯現，展現出規模化效應。

在江蘇省東臺市，遠程會診、臨床檢驗、網絡心電、區域影像、智慧急救、集中審方、健康隨訪、醫護調度、藥物配供、消毒供應“十大信息中心”將市、區域中心、鄉鎮、村等不同層級的醫療衛生機構連成“一張網”。依托數智賦能，該市城鄉醫療服務趨于一體化、同質化，市域內患者就診率穩定保持在90%以上，基層醫療服務占比達75%。

安徽省應用自然語言處理、人機交互等人工智能技術打造的“智醫助理”，實現了全省1703家基層醫療衛生機構全覆蓋，3年來為3.3萬名基層醫生提供輔助診斷7.15億次。“智醫助理”能夠在診療過程中為基層醫生提供輔助診斷建議、病歷質控、慢性病個性化管理等輔助診療功能，有效解決基層醫生經驗不足、診療水平有限的問題。

在浙江省，人人都可以擁有的一生專屬“數字醫生”——“安診兒”已在該省大范圍上線，能夠為用戶提供智能名醫孿生、智能報告解讀、智能健康檔案、智能就醫陪診等人工智能服務，并集成了該省各級各類醫療機構的20余項醫療健康服務。自2023年11月上線以來，“安診兒”已為超1700萬人次提供服務，平均節省患者就醫時間約20分鐘。

在世界衛生健康治理全局中，數智賦能基層衛生發展的“中國經驗”舉世矚目，受到國際社會廣泛認可。世界衛生組織西太平洋區域主任薩亞·皮烏卡拉認為，世界衛生組織和各國合作制定數字健康戰略，以遠程醫療、電子健康記錄和移動健康應用程序改善醫療服務質量，中國在利用新數字工具改善醫療保健領域處于領先地位。