他汀類藥物或有助預防癌癥
科技日報北京6月5日電 （記者張佳欣）慢性炎癥是導致癌癥的一個主要因素。現在，美國麻省總醫院癌癥中心的一項研究表明，他汀類藥物可能會通過阻斷一種關鍵炎癥蛋白來抑制癌癥發展。該研究結果發表在新一期《自然·通訊》上。基于細胞、動物模型、人體組織樣本和流行病學數據的實驗表明，環境毒素（例如接觸過敏原和化學
AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物
科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發了一種機器學習算法，來模擬藥物發現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以
AI將帕金森病藥物設計提速十倍
科技日報北京4月21日電 （記者張佳欣）英國劍橋大學研究人員使用人工智能（AI）技術大幅加快了帕金森病治療方法的開發。他們設計并使用了一種基于AI的策略，來識別阻止α-突觸核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究結果發表在新一期《自然·化學生物學》雜志上。帕金森病影響著全球600多萬人，預計到
AI加速藥物發現，前景尚需實踐檢驗
【科技創新世界潮】這或許是醫療保健行業最引人注目的變革：數字生物學和生成式人工智能（AI）正在幫助重塑藥物發現進程。利用AI開發新藥尚處于起步階段，但AI設計的藥物在過去幾年已經進入臨床試驗的早期階段，一些AI制藥先驅公司已經在該領域取得一定成果。不過，英國《自然》網站刊文稱，AI加速藥
五款藥物改善人類生活
現代醫學的核心是化學家研制出來的各種救命藥。8月11日，美國化學會期刊《化學與工程新聞》在紀念學會成立100周年的特輯中，列出了過去百年間出現的5款里程碑式的藥物，這些藥物改變了醫學實踐、藥物發現科學和社會面貌。青霉素：挽救了數百萬人的生命青霉素是最早的抗生素之一，自其面世以來，挽救了數百萬
挑選2億種化合物 機器學習發覺數百種潛在性新冠藥物
篩選2億種化合物 機器學習發現數百種潛在新冠藥物國際戰“疫”行動科技日報北京8月13日電 （記者劉霞）據美國每日科學網站12日報道，美國科學家借助一種強大的機器學習方法，通過篩選約2億種化學物質，發現了數百種新冠肺炎候選藥物。該研究負責人、加州大學河濱分校教授安南達桑卡·雷解釋說，這一藥物發現平臺