機器學習開始預測人類生活多個方面
科技日報北京12月19日電 （記者張夢然）《自然·計算科學》18日發(fā)表的一項研究描述了一個機器學習方法，該方法能從不同方面準確預測人類生活，包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或能提供對人類行為的量化認知。社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然人們對起到重要作用的社會人口學因素已有充
新方法預測細菌耐藥性基因準確率高
美國華盛頓州立大學研究人員開發(fā)出一種預測細菌耐藥性基因的新方法，通過機器學習和博弈論模型，他們能以93%—99%的準確率，預測3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。細菌對抗菌素的耐藥性已成為影響全球公共健康的重要問題，威脅著億萬人群，僅美國每年就有數(shù)百萬人會被耐藥細菌感染，導致成千上萬人死亡。近