“超級醫(yī)生助手”助力糖尿病防治

本報記者 常 理

糖尿病是一種常見的代謝障礙疾病，即血糖(葡萄糖)升高，并從尿液中流走。最可怕的是，糖尿病若控制不好，會引起并發(fā)癥，如心腦血管病、視網(wǎng)膜血管病等。

隨著肥胖人群的增加，糖尿病患病率一直呈上升趨勢。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的相關報告顯示，全球約有4.22億人患有糖尿病。

在我國，糖尿病的情況更不容樂觀。2017年，我國約有1.144億糖尿病患者，人數(shù)位居全球第一。也就是說，在我國約13個人中，就有1人是糖尿病患者。

“糖尿病在中國越來越普遍了。而且，這個數(shù)字還在以每年2%的速度增長。”在日前舉辦的浦江創(chuàng)新論壇之未來(科學)論壇上，中國工程院院士、上海交通大學附屬瑞金醫(yī)院終身教授寧光說。

經(jīng)濟發(fā)展帶來的生活方式改變是代謝疾病高發(fā)的關鍵因素。面臨龐大的代謝疾病人群，后續(xù)的健康素養(yǎng)提升成為控制疾病的關鍵，而健康素養(yǎng)包括改善飲食習慣、學習如何控制預防疾病等。“糖尿病其實是生活方式病，可以預防，也可以改善。”寧光認為。

當前，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等技術快速發(fā)展，已深度融入人們的生產(chǎn)生活當中。那么，能不能用AI技術管理糖尿病呢？

上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰表示，AI作為“超級醫(yī)生助手”，將圍繞醫(yī)生和改善中國醫(yī)療整體環(huán)境，利用這一類多學科綜合診斷(MDT)系統(tǒng)，以病人為中心，獲得最佳診療方案。

寧光認為，AI技術和醫(yī)學的結(jié)合一定會越來越緊密，人類將來一定會實現(xiàn)利用數(shù)據(jù)去標記人體中的各項參數(shù)。

以前，孩子生病，家長都是用手摸，但不知道具體溫度。現(xiàn)在，誰家里都有體溫計，體溫完全可以用數(shù)據(jù)標記了。再比如，智能手機、手環(huán)可以輕松記錄運動的步數(shù)，人的心跳、血壓等。

“當我們能把人體全部指標數(shù)據(jù)都放在一個智能的人體代替?zhèn)}內(nèi)完成時，就能真正實現(xiàn)標記生命了。”寧光說。

2017年，上海瑞金醫(yī)院成立了“國家標準化代謝性疾病管理中心”(簡稱“代謝中心”)。這是全國首次打造的線上線下整合的診療一體化、標準化及規(guī)范化的代謝性疾病全程管理模式，實現(xiàn)了院內(nèi)高效診療、院外全方位管理的模式。據(jù)悉，在代謝中心，患者僅需掛一次號，就能享受全面檢測。

“當前醫(yī)生資源不足。拿瑞金醫(yī)院來說，26個內(nèi)分泌醫(yī)生每天要接診近1000人，管理90張?zhí)悄虿〔〈病Ｈ绻唤柚鶤I達到標準化，是無法實現(xiàn)的。”寧光說。

而在代謝中心有400個指標，主要用來定義兩個環(huán)節(jié)。第一環(huán)節(jié)在醫(yī)院，患者在醫(yī)院做了大量檢查，到底有沒有用？現(xiàn)在，通過AI技術、大數(shù)據(jù)技術，可將所有數(shù)據(jù)都記錄到系統(tǒng)里，醫(yī)生無需花費很長時間了解病情，可以直接知道所有結(jié)果。

第二個環(huán)節(jié)是患者。醫(yī)生需要了解他的生活場景中到底發(fā)生了什么。比如，不讓吃糖，他真的沒吃嗎？讓吃藥，他真的吃了嗎？這些醫(yī)生都不知道。

“我們將這些醫(yī)院外面的環(huán)通過APP上傳到云，同時和醫(yī)院的環(huán)打通，從而把糖尿病患者的生活方式管理起來。如此就能發(fā)生很多改變，比如可以做糖尿病風險的預測。目前，我們糖尿病風險預測的準確度可以達到93%。”寧光表示。

此外，科學家們正在將全身唯一能看到毛細血管的地方——眼底，作為突破口。通過眼底彩超推出的“視網(wǎng)膜全病種解決方案”不僅能反映眼部疾病，還能反映高血壓等慢性病的累積。

寧光介紹，醫(yī)生先采集眼底照片，上傳至代謝中心糖網(wǎng)篩查平臺，然后通過AI+人工眼底閱片，即先由AI自動讀片，進行病變檢測，再由眼科醫(yī)生閱片復核。整個過程僅需1到5分鐘，遠遠少于從眼科轉(zhuǎn)診至內(nèi)分泌科的奔波時間。

目前，全國已有500家醫(yī)療機構接入代謝中心，通過AI眼底篩查工具總計篩查了5.26萬人次，檢查發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變1.38萬人次，患病率超過26%。

常 理