別讓AI健康助手成為藥品夸大宣傳的幫兇
如今，越來越多的老年人開始用AI健康助手咨詢健康問題、分析體檢報告、獲取用藥指南，但與此同時，他們也成為各類健康謠言的主要受害者。近期，有媒體對10款AI健康助手進行了測試，發現被測試的AI基本上能對謠言進行識別糾偏，但部分未能識別網傳“特效藥”的夸大宣傳風險。從內容上看，大部分對“特效藥”的效果分
AI能否讓醫生表現更好？
醫療人工智能（AI）最受“吹捧”的承諾之一，就是它們能夠幫助人類臨床醫生更精確地解讀X光和CT掃描等圖像，從而作出更準確的診斷報告，增強影像科醫生的表現。 但實際情況確實如此嗎？ 美國哈佛大學醫學院、麻省理工學院和斯坦福大學的合作研究表明，使用AI工具進行圖像解讀的效果，似乎因臨床醫生而異。
花粉季來臨防過敏裝備又“升級”
花粉季臨近，對于過敏人士來說，除了藥物治療，口罩、凈化器等阻隔、過濾過敏原的裝備也必不可少。今年，帶有過濾器的鼻罩、隱形鼻塞等新裝備“粉墨登場”。鼻罩“橫空出世” 健身場景更適宜達到一定過濾級別的口罩甚至是安裝了呼吸閥、過濾器的口罩近些年來闖入國人生活。不過，隨著新冠病毒的“淡出”，不
冬奧醫療保障模式是一筆寶貴財富
2022年北京冬奧會正在進行，作為冬奧會張家口賽區醫療保障第一轉診醫院，北醫三院崇禮院區承擔了冬奧會中109個奧運項目中51個小項的賽事期間涉奧病患的救治任務。上車即“入院”，通過指揮調度中心無縫指導連接，直升機、機器人等“黑科技”齊上陣，實現雪場、雪場醫務室、冬奧村、轉運、醫院各個環節無縫銜接，科