AI新模型精準預測細胞內基因活動
哥倫比亞大學瓦格洛斯內外科醫(yī)學院團隊開發(fā)了一種創(chuàng)新的人工智能（AI）模型——通用表達轉換器（GET），該模型能夠精確預測人類細胞內的基因活動，為理解細胞內部工作機制提供了全新視角。這項突破性成果可幫助科學家以前所未有的方式，探索從癌癥到遺傳疾病等一系列健康問題，推動醫(yī)學研究向前邁進一大步。相關論文發(fā)
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AI助力探索癌癥最佳診療方法
科技的迅猛發(fā)展使癌癥診療方法日新月異。在近日舉行的柏林科學周活動中，馬克斯·德爾布呂克分子醫(yī)學中心（MDC）向公眾展示了一種基于人工智能（AI）的在線工具，可幫助醫(yī)生和患者找到最適合的診療方法。研究人員認為，未來AI驅動的精準醫(yī)療將為人類提供更好的服務。候選療法多帶來選擇困難在過去的十年中，癌癥的診
網(wǎng)上問醫(yī)斷病，這輪AI行不行？
你在網(wǎng)上搜過“我哪哪疼是不是得了啥啥病”嗎？答案可能不盡如人意。但隨著ChatGPT等大型自然語言模型（LLM）風生水起，人們開始嘗試用它來回答醫(yī)學問題或醫(yī)學知識。不過，靠譜嗎？就其本身而言，人工智能（AI）給出的答案是準確的。但英國巴斯大學教授詹姆斯·達文波特指出了醫(yī)學問題和實際行醫(yī)之間的區(qū)別，他