AI便攜系統1秒內完成視網膜圖像分析
據物理學家組織網7月15日報道，美國得克薩斯大學健康科學中心研究團隊研發了一款名為“智能手機AI視網膜追蹤器”的設備，可在1秒內完成視網膜圖像分析，準確率高達99%，為糖尿病視網膜病變的早期篩查帶來突破性進展。團隊創新性地將AI應用程序集成到便攜設備中，通過深度學習算法，使普通智能手機也能實現專業級
新成像平臺改進細胞結構3D可視化精度
科技日報北京12月1日電 （記者張夢然）美國萊斯大學團隊開發了一種名為單目標傾斜光片3D（soTILT3D）的創新成像平臺，在超分辨率顯微鏡領域取得重大突破。soTILT3D結合了傾斜光片技術、納米打印微流體系統以及先進計算方法，具備強大的全細胞、多目標成像能力，能改進當前的細胞結構3D可視化精度。
紙基傳感器可快速檢測心臟病標志物
科技日報北京10月8日電 （記者劉霞）美國加州大學洛杉磯分校研究團隊成功研制出一款低成本紙質傳感器，能在15分鐘內檢測出心臟病發作的生物標志物。相關論文發表于最新一期《納米》雜志。心臟病早期診斷對于挽救生命至關重要，但標準的實驗室檢測不僅費時，而且價格昂貴。為解決這個問題，研究團隊開發出基于紙張的垂
無創血糖監測技術取得突破
科技日報深圳7月11日電 （記者葉青）11日，記者從中科院深圳先進技術研究院獲悉，該院生物醫學與健康工程研究所微創中心聶澤東研究員團隊，在基于生理信息的無創血糖監測技術方面取得突破。研究團隊提出了基于心電（ECG）及光電容積脈搏波（PPG）多模態融合的無創血糖監測技術，有望應用于糖尿病慢病管理、高風