人工智能技術(shù)揭示前所未知細胞成分
科技日報北京11月24日電 (實習(xí)記者 張佳欣)大多數(shù)人類疾病實質(zhì)上是細胞故障的產(chǎn)物。但要了解細胞的哪些部分出錯會導(dǎo)致疾病,科學(xué)家首先需要對細胞有完整的了解。美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員及其合作者在24日發(fā)表于《自然》雜志上的論文中,介紹了尺度集成細胞(MuSIC)技術(shù),這是一種結(jié)合了顯
科技日報北京11月24日電 (實習(xí)記者 張佳欣)大多數(shù)人類疾病實質(zhì)上是細胞故障的產(chǎn)物。但要了解細胞的哪些部分出錯會導(dǎo)致疾病,科學(xué)家首先需要對細胞有完整的了解。美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員及其合作者在24日發(fā)表于《自然》雜志上的論文中,介紹了尺度集成細胞(MuSIC)技術(shù),這是一種結(jié)合了顯